大疆機場 2 進(jìn)果園-AI 識別病害，果樹全生命周期管理

傳統(tǒng)人工管理果樹投入產(chǎn)出比低

近年來，海南省農(nóng)業(yè)農(nóng)村廳提出建設(shè)“智慧果園”，推動荔枝生產(chǎn)管理實現(xiàn)數(shù)字化、智能

化、機械化和信息化，提升荔枝生產(chǎn)管理的科學(xué)化和標(biāo)準(zhǔn)化水平。

海南省澄邁縣某荔枝園區(qū)域廣闊，面積達(dá) 1000 畝，荔枝果樹數(shù)量龐大，日常植保難度

大。采用傳統(tǒng)人工的方式，每人每天巡查 10 畝，巡查整個果園需要 10-20 名長工，人力

成本高昂、效率較低且無法覆蓋整個園區(qū)。

精細(xì)化管理荔枝園

AI 自動識別果樹病害

首先，工作人員利用 DJI Mavic 3E 采集整個園區(qū)的二三維數(shù)據(jù)，并通過司空 2 云端重建

功能處理數(shù)據(jù)，獲取果園數(shù)字底圖，幫助農(nóng)場主確定果樹*種植地點和開展果園日常管

理。

同時，在數(shù)字底圖的基礎(chǔ)上，工作人員為大疆機場 2 規(guī)劃 12 條日常作業(yè)航線。每

天自動起飛，執(zhí)行 6 條航線任務(wù)，2 天即可完成一次全面巡檢，有效覆蓋整個園區(qū)。

大疆機場 2 配備 Matrice 3D 。根據(jù)航線自動巡飛作業(yè)，變焦拍攝果樹近景

高清照片，照片及時回傳至云端。

數(shù)據(jù)回傳后，工作人員利用大疆司空 2 云云對接功能，將司空 2 與智慧果園管理平臺打

通。采集的照片作為作物表型信息，直接應(yīng)用于在果園日常管理。

利用果園管理平臺的 AI 智能算法，工作人員能夠快速掌握荔枝果樹的生長態(tài)勢與病蟲風(fēng)

險。一旦發(fā)現(xiàn)果樹嫩葉出現(xiàn)高危性狀或啃食、卷曲、斑變等病蟲痕跡，可立即采取相應(yīng)的

防治措施，避免病蟲害對荔枝樹的進(jìn)一步侵害。